Data mining business intelligence – 40 hrs

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS. Conceptos básicos, técnicas y sistemas Implantación en la empresa Definición de la necesidad Objetivos Costes Áreas de aplicación UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS. UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS. UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS. UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS. UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN. Redes neuronales de modelización predictiva Algoritmos matemáticos Árboles de decisión Técnicas de visualización de datos Elección de la técnica Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio Ventajas UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN. UNIDAD DIDÁCTICA 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN. UNIDAD DIDÁCTICA 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN. UNIDAD DIDÁCTICA 10. TÉCNICAS. Segmentación Clasificación y segmentación de clientes Ofertas Fidelizar clientes Operaciones básicas para descubrir la información oculta Estructurar la información UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME. Herramientas para la fidelización Entornos transaccionales Acciones promocionales puntuales Utilidad del conocimiento Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información LOPD