Denominación: Introducción a la Logística 4.0IntroducciónIntroducción a la Industria y Logística 4.0 Efectos de la Logística 4.0 EDI. Intercambio electrónico de datosPlanificación estratégica de los negocios y la fabricación Los planes estratégicosOptimización de la cadena de suministro La cadena de suministro Partes de las cadenas de suministro Industria 4.0 y lead timeRFID FuncionamientoResumenData analyticsIntroducciónEl análisis de datosTécnicas de analítica de datos Fases del análisis de datosCasos de usoResumenNuevas tecnologías y soluciones de almacenajeIntroducciónOptimización de procesosSoluciones software adaptadas a esta técnica de gestión integrada de materiales Diagramas de flujo Algunas soluciones disponibles en el mercadoIntegración de sistemas de procesamiento de datosResumenBig data en Logística 4.0IntroducciónIntroducción al big dataAlmacenamiento: Hadoop y uso de MapReduce e Impala Hadoop MapReduce ImpalaAnalítica predictiva: cómo construir un modelo de analítica predictiva en el sector de automación Tipos de modelos de analítica predictiva Tipos de algoritmos usados en analítica predictivaTaller III. Optimización de transporte minimizando costes Caso de estudio: optimización de la logística en SEURResumenInnovación tecnológica aplicada a la Logística 4.0IntroducciónIntroducción al big dataEvolución tecnologías Industria 4.0Planificación avanzada en operaciones logísticas Herramientas para la planificaciónTecnología para la automatización Cambios en los procesos productivos Tendencias actualesTaller de simulación en procesos logísticos Tipos de simuladores logísticos EtapasUso de AGV en la industria para el movimiento de cargas Tipos de AGVTaller RFID Sectores y equipamientoMetodologías multicriterio y sistemas de decisión para la selección de tecnologías en la Logística 4.0Resumen

Transformación logística en un entorno de Industria 4.0. COML02 – 25 hrs
187,50 €
– Manejar y comprender las tecnologías 4.0 aplicadas al área logística de la automoción.- Desarrollar competencias que permitan el análisis de la cadena de suministro 4.0 y la optimización de modelos de logística.- Utilizar la analítica de datos para optimizar la cadena de suministros.- Aplicar la técnica de gestión integrada de materiales para mejorar flujos y almacenamiento.- Utilizar técnicas de big data, analítica predictiva y data science aplicados a la logística.- Utilizar tecnologías 4.0 relacionadas con la logística, así como sistemas de gestión, los modelos de referencia para la planificación de procesos integrada, Sales & Operation Planning (S&OP) y las tecnologías de planificación integrada.