UNIDAD DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING.
Hadoop.
Pig.
Hive.
Sqoop.
Flume.
Spark Core.
Spark 2.0.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING.
Fundamentos de Streaming Processing.
Spark Streaming.
Kafka.
Pulsar y Apache Apex.
Implementación de un sistema real-time.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL.
Hbase.
Cassandra.
MongoDB.
Neo4J.
Redis.
Berkeley DB.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY.
Lucene + Solr.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
Arquitectura Lambda.
Arquitectura Kappa.
Apache Flink e implementaciones prácticas.
Druid.
ElasticSearch.
Logstash.
Kibana.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING.
Amazon Web Services.
Google Cloud Platform.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
Optimización y monitorización de servicios.
Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.